DI asistentų kūrimas ir kasdieninių procesų automatizavimas su Python

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22406130039

Mokymai prasideda: —
Trukmė: 240 akad. val.
Kaina nuo: —
Finansavimas: —

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Ši programa skirta asmenims, norintiems persikvalifikuoti į IT sritį neturint išankstinių programavimo žinių. Mokymai vyksta taikant „Vibe Coding“ metodiką, kurioje programinis kodas kuriamas bendradarbiaujant su dirbtiniu intelektu (Claude, GPT-4, GitHub Copilot). Dalyviai išmoks kurti asmeninius DI agentus, galinčius atlikti rutinines užduotis, analizuoti duomenis ir integruotis su kitomis sistemomis. Programą vainikuoja praktinis baigiamasis projektas – veikiančio DI agento sukūrimas.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

129. Kurti tipinę programinę įrangą Python programavimo kalba (Python programavimo kalbos įrankių ir sintaksės naudojimas. Nesudėtingo programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas. Objektinio programavimo principų taikymas programuojant. Programinės įrangos testavimas, naudojant su Python programavimo kalba suderinamus testavimo įrankius ir metodus. Kodavimo standartai ir jų taikymas programuojant. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis);
133. Kurti programinę įrangą individualiai ir dirbant komandoje, taikant programinės įrangos kūrimo metodus (Integruotos programavimo terpės (aplinkos) diegimas ir konfigūravimas. Komandinio darbo planavimo ir vykdymo sistemos, jų naudojimas. Kodo repozitorijos ir versijų kontrolė. Lankstaus interacinio (angl. Agile) programinės įrangos kūrimo metodo naudojimas);

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

—

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
1. Skaitmeninė kompetencija: Saugus ir kritiškas DI naudojimas	Skaitmeninių technologijų naudojimas mokymosi ir darbo tikslais. Informacijos ir duomenų valdymas, kritinis šaltinių vertinimas. Kibernetinis saugumas, duomenų privatumo (GDPR) ir intelektinės nuosavybės klausimai dirbant su DI. Skaitmeninio turinio kūrimo etika ir bendravimas skaitmeninėje erdvėje.
2. "Vibe Coding" aplinkos ir įrankių valdymas	Įvadas į generatyvinį DI (LLM). Darbo aplinkos (VS Code, Cursor, Copilot) paruošimas. Efektyvus užduočių formulavimas (Prompt Engineering) kodo generavimui.
3. Python programinės įrangos kūrimas su DI	Tipinės programinės įrangos kūrimas naudojant Python, nemokant sintaksės atmintinai. Kodo struktūros suvokimas, klaidų taisymas bendradarbiaujant su DI agentu.
4. Duomenų automatizavimas ir analizė	Didelių duomenų kiekių apdorojimas. Excel/CSV failų analizė, ataskaitų generavimas ir vizualizavimas naudojant Python bibliotekas (Pandas), kurias valdo DI.
5. Taikomųjų programų ir DI Agentų kūrimas	Autonominių agentų, galinčių atlikti veiksmus (siųsti laiškus, tikrinti svetaines), kūrimas. Python karkasų (pvz., Flask, Streamlit arba agentinių sistemų) naudojimas galutiniam produktui sukurti.
6. Baigiamasis darbas: Individualus automatizacijos projektas	Visų įgytų žinių pritaikymas kuriant veikiantį įrankį ar agentą, sprendžiantį konkrečią asmeninę ar verslo problemą. Projekto pristatymas ir gynimas.

Programos ypatumai

—

Papildomi reikalavimai

—

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 240 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

KURSUOK finansavimas

Krypties kompasas

Užimtumo tarnybos finansavimas

Kitos institucijų programos