Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymo programa „ChatGPT ir dirbtinio intelekto pagrindų mokymai“ skirta suaugusiems, siekiantiems įgyti ir tobulinti žinias bei įgūdžius dirbtinio intelekto (DI) srityje. Programa suteiks dalyviams teorinių žinių apie DI pagrindus, praktinių įgūdžių naudojant ChatGPT bei skatins kūrybiškai taikyti šias žinias praktikoje. Šios programos tikslas yra paruošti specialistus, kurie gebės efektyviai pritaikyti DI technologijas įvairiose savo veiklos srityse.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į dirbtinį intelektą | Kas yra dirbtinis intelektas? DI sąvoka ir istorija. DI taikymo sritys ir poveikis visuomenei. Pagrindinės DI sąvokos ir terminai. Mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, neuroniniai tinklai DI vystymosi perspektyvos. Ar mūsų darbo vietas pakeis dirbtinis intelektas? Dabartinės tendencijos ir ateities prognozės Praktiniai DI taikymai kasdienėje veikloje. Kaip DI gali palengvinti kasdienes užduotis mūsų gyvenime? DI naudojimas verslo, administravimo, mokymosi ir kituose procesuose |
| 2. Generatyvinio dirbtinio intelekto modeliai | Įvadas į generatyvinį DI. Kas yra generatyviniai DI modeliai ir kaip jie veikia? Generatyvinių modelių veikimo principai ir struktūra Populiariausi generatyvinio DI modeliai. Kuo jie skiriasi ir ką pasirinkti? GPT-4, GPT-4o DALL-E, Gemini ir kiti. |
| 3. ChatGPT modelio veikimo principai | ChatGPT modelio struktūra. Kaip veikia ChatGPT modelis? Modelio architektūra ir treniravimo procesas Naudojimo pavyzdžiai ir praktiniai taikymai. Kokiose srityse ChatGPT gali būti naudingas? Įvairios naudojimo sritys: tekstų generavimas, pokalbiai, turinio kūrimas Etikos ir teisės klausimai. Kokios yra pagrindinės DI naudojimo etinės problemos? DI etiniai aspektai, teisiniai reglamentai ir duomenų apsauga |
| 4. ChatGPT API ir papildomos funkcijos | API panaudojimo galimybės. Kaip naudotis ChatGPT API savo programoms? Kaip integruoti ChatGPT į programas ir paslaugas Papildomos funkcijos ir pritaikymai. Kokios papildomos funkcijos gali pagerinti ChatGPT naudojimą? Adaptacija pagal poreikius, saugumo užtikrinimas |
| 5. Užklausų formavimo (prompt) inžinerija | Kas yra užklausų formavimo (prompt) inžinerija? Kaip efektyviai kurti užklausas? Pagrindiniai principai ir metodai kuriant veiksmingas užklausas Geriausios praktikos ir pavyzdžiai. Kokios yra efektyvios užklausų kūrimo strategijos? Praktiniai pavyzdžiai ir strategijos, kaip kurti tikslias ir veiksmingas užklausas |
| 6. Populiariausios dirbtinio intelekto programos našumui gerinti ir jų panaudojimas | Populiariausios DI programos. Kokios yra populiariausios DI programos ir kaip jos veikia? Programos, kurios pakeitė skirtingas pramonės šakas Jų pritaikymas ir naudojimo atvejai. Kokie yra įdomiausi DI programų pritaikymai? Praktiniai pavyzdžiai |
| 7. Virtualių avatarų kūrimas | Avatarų kūrimas ir jų pritaikymas. Kokios yra avatarų naudojimo galimybės? Kaip kurti ir naudoti avatarus versle ir pramogose |
| 8. Praktinio darbo pasiruošimo teorija su ChatGPT | ChatGPT modelio naudojimas. Kaip efektyviai naudoti ChatGPT įvairioms užduotims? Kaip naudoti ChatGPT tekstų generavimui, dokumentų analizei ir kitoms užduotims Modelio pritaikymas realioms problemoms spręsti. Kaip ChatGPT gali padėti spręsti realias problemas? Pasirengimas pereiti prie praktinės dalies. |
| 9. ChatGPT naudojimas kasdienėje veikloje | Turinio kūrimas ir redagavimas. Kaip naudoti ChatGPT turinio kūrimui ir redagavimui? Tekstų generavimas, straipsnių ir tinklaraščių rašymas Pokalbių vedimas ir asistento funkcijos. Kaip ChatGPT gali padėti kasdienėse užduotyse? Naudojimas kaip virtualus asistentas, klientų aptarnavimas, informacijos paieška |
| 10. Praktiniai scenarijai | Verslo scenarijai. Kaip ChatGPT gali būti pritaikytas verslo procesuose? ChatGPT pritaikymas rinkodaros strategijoms, klientų aptarnavimui, ataskaitų rengimui Mokymosi scenarijai. Kaip DI gali efektyvinti mokymosi procesą? Mokymo medžiagos analizė, uždavinių sprendimas, pagalba rašant darbus. Asmeninio naudojimo scenarijai. Kaip ChatGPT gali palengvinti asmenines užduotis? Kasdienės užduotys, planavimas, hobiai ir pomėgiai. |
| 11. Projekto kūrimas ir įgyvendinimas | Projektų idėjų generavimas. Kaip generuoti inovatyvias projektų idėjas? Smegenų šturmas, idėjų aptarimas ir atranka. Projektų planavimas ir valdymas. Kaip planuoti ir valdyti DI projektus? Projekto planavimas, išteklių paskirstymas, rizikos valdymas Projekto įgyvendinimas ir testavimas. Kaip efektyviai įgyvendinti ir testuoti DI projektus? Projekto vykdymas, naudojant ChatGPT, testavimo metodai Baigiamojo projekto pristatymas. Kaip profesionaliai pristatyti DI projekto rezultatus? Projekto rezultatų pristatymas, grįžtamasis ryšys, tobulinimo galimybės |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 55 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 43 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 12 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.