.jpg)
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta žmonėms, norintiems praktiškai ir atsakingai naudoti ChatGPT bei susijusius dirbtinio intelekto įrankius darbo, mokymosi, analizės, turinio kūrimo ir automatizavimo procesuose. Mokymų metu dalyviai susipažįsta su šiuolaikinėmis ChatGPT galimybėmis, modeliais, multimodaliu naudojimu, failų analize, projektais, atmintimi, Custom GPT, agentais, Apps, jungtimis, Office darbo eigomis, duomenų analize, kūrybiniais DI įrankiais ir baziniu kodavimo palaikymu. Programa orientuota į praktinį pritaikymą: dalyviai mokosi formuluoti aiškias užklausas, naudoti kontekstą, tikrinti atsakymų kokybę, analizuoti dokumentus ir duomenis, kurti tekstus, vizualizacijas, skaidres, kūrybinį turinį bei planuoti DI darbo eigas. Didelis dėmesys skiriamas atsakingam naudojimui, privatumo apsaugai, šaltinių vertinimui, klaidų atpažinimui ir žmogaus kontrolei, kad DI būtų naudojamas kaip produktyvumą didinantis įrankis, o ne nekritiškai priimamas automatinis atsakymų šaltinis.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. DI istorija, ChatGPT 2026 ir darbo pradžia | DI raida nuo ankstyvųjų idėjų iki šiuolaikinių multimodalių modelių. Dalyviai susipažįsta su ChatGPT aplinka, paskyros nustatymais, modelių pasirinkimu, saugaus naudojimo pradžia ir pagrindiniais ribojimais. Akcentuojama, kaip pradėti naudotis įrankiu be perteklinio pasitikėjimo automatiniais atsakymais. |
| 2. Mobilus ChatGPT ir multimodalus naudojimas | ChatGPT telefone, balse, kameroje, failuose ir paveikslėliuose. Dalyviai mokosi pateikti užklausas su tekstu, vaizdu, ekrano nuotrauka ar dokumentu, aiškiai nurodyti tikslą, kontekstą ir pageidaujamą rezultatą. Praktikoje lyginami keli tos pačios užduoties pateikimo būdai. |
| 3. Prompt engineering pagrindai ir atsakymų gerinimas | Prompto struktūra: tikslas, kontekstas, rolė, pavyzdžiai, apribojimai, formatas ir iteracija. Aptariami zero-shot, few-shot, struktūruoti atsakymai, stiliaus nurodymas, santraukos ir rezultatų tobulinimas. Dalyviai mokosi ne tik gauti atsakymą, bet ir patikrinti, ar jis atitinka užduotį. |
| 4. Dokumentai, tekstai, transkriptai ir tyrimai | Darbas su PDF, DOCX, PPTX, ilgu tekstu, susitikimų užrašais ir video transkriptais. Dalyviai kuria santraukas, veiksmų planus, klausimų sąrašus, argumentų palyginimus ir sprendimų suvestines. Daug dėmesio skiriama šaltinių vertinimui, citatų tikrinimui ir informacijos patikimumui. |
| 5. Duomenų analizė ir vizualizacijos su ChatGPT | Duomenų failų įkėlimas, lentelių tvarkymas, pagrindiniai skaičiavimai, išvadų formulavimas ir grafikų kūrimas. Dalyviai mokosi klausti apie duomenis taip, kad rezultatai būtų patikrinami: nurodyti stulpelius, segmentus, metrikas, filtrus ir pageidaujamą grafikų tipą. |
| 6. Projektai, atmintis, instrukcijos ir Custom GPT | ChatGPT Projects, Memory, Custom Instructions ir Custom GPT kaip darbo erdvės. Dalyviai mokosi sukurti asmeninį asistentą, įkelti žinių failus, parašyti veikimo taisykles, testuoti atsakymus ir įvertinti, kada verta naudoti atskirą asistentą, o kada pakanka vieno pokalbio. |
| 7. Office, Microsoft 365 ir darbo dokumentai | Praktinis ChatGPT taikymas su Word, Excel ir PowerPoint: dokumentų struktūros, lentelės, formulės, analizės, grafikai, skaidrių planai ir teksto redagavimas. Aptariama, kaip derinti ChatGPT su Copilot, rankiniu tikrinimu ir organizacijos darbo standartais. |
| 8. Agentai, užduotys ir automatizavimo logika | Kas yra DI agentas, kuo jis skiriasi nuo paprasto pokalbio ir kokių leidimų jam reikia. Dalyviai planuoja agentines darbo eigas, užduotis, priminimus, patikros taškus ir žmogaus kontrolę. Aptariamos ribos: kada automatizuoti verta, o kada reikia rankinio patvirtinimo. |
| 9. Apps, jungtys, MCP ir darbo įrankių integracijos | ChatGPT Apps, jungtys, leidimai ir duomenų valdymas. Dalyviai supranta, kaip DI gali sąveikauti su išorinėmis sistemomis, kokią informaciją verta jungti, kokios rizikos kyla dėl prieigos teisių ir kaip parengti integracijos scenarijų be jautrių duomenų nutekinimo. |
| 10. Kūrybinis DI: vaizdai, video, audio ir skaidrės | Vaizdų generavimas ir redagavimas, video bei audio įrankiai, balso ir muzikos kūrimo sprendimai, skaidrių generavimas iš idėjos ar dokumento. Dalyviai mokosi rašyti vizualinius promptus, vertinti autorių teisių ir etikos ribas, derinti kelis įrankius vienam kūrybiniam rezultatui. |
| 11. Kodavimas, no-code, vibe coding ir mini aplikacijos | ChatGPT kaip pagalbininkas kuriant paprastas aplikacijas, rašant kodą, aiškinant klaidas, generuojant formules ar automatizacijas. Dalyviai susipažįsta su Codex / kodo asistentų logika, no-code ir low-code įrankiais, testavimo svarba ir saugaus kodo patikra. |
| 12. Etika, saugumas, vertinimas ir baigiamasis projektas | Atsakingas DI naudojimas, privatumas, šališkumas, haliucinacijos, šaltinių tikrinimas, darbo vietos taisyklės ir žmogaus atsakomybė. Baigiamajame projekte dalyviai parengia realią DI darbo eigą, pritaiko kelias funkcijas, aprašo rizikas, patikros žingsnius ir pristato praktinį rezultatą. |
Mokymosi programos trukmė: 62 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.