Bubble pagrindai + dirbtinis intelektas (AI)
0.0 (0)

"Vilnius Coding School" UAB

Bubble pagrindai + dirbtinis intelektas (AI)

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006130022

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 94 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Bubble mokymai yra inovatyvus būdas mokytis programuoti ir kurti programas be kodo. Jie suteikia galimybę kurti sudėtingas programas naudojant grafinę vartotojo sąsają, todėl mokymosi kreivė tampa švelnesnė. Šie mokymai yra ypač naudingi pradedantiesiems ir tiems, kurie neturi programavimo patirties.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. No Code platformų apžvalga Populiariausių "No Code" platformų apžvalga ir paskirtys. Bubble ir FlutterFlow įvadas
2. Bubble pagrindai Platformos funkcionalumų ir darbinės aplinkos apžvalga. Darbo procesas. Turinio įkėlimas. Duomenų bazių konfigūravimas.
3. Bubble gerosios praktikos Paieškos filtrai. URL parametrai. Daugkartinis elementų panaudojimas. SEO nustatymai. Vartotojų registracija, prisijungimas, autentikavimas. Saugumo nustatymai. Pritaikymas mobiliems įrenginiams .
4. Dizainas Canvas karkaso taikymas Bubble platformoje. Vizualus dizainas.
5. Bubble integracijos API ir įskiepių taikymas. API pajungimas. Populiariausių įskiepių apžvalga ir diegimas.
6. Bubble užduotys Užduotys, testai, kontrolinis darbas. Užduočių sprendimai ir konsultacijos.
7. Bubble projektai Projektų kūrimas. Darbų portfelio kūrimas
8. Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
9. Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 94 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika