Apklausų duomenų deponavimas skaitmeninėse duomenų talpyklose
0.0 (0)

Kauno technologijos universitetas

Apklausų duomenų deponavimas skaitmeninėse duomenų talpyklose

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22003100001

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 54 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa atliepia valstybės lėšomis įgytų išteklių skaitmenizavimo ir atvirųjų duomenų principus. 80 akad. val. trukmės programa skiriama Lietuvos Respublikos Strateginio valdymo sistemos dalyviams, mokslininkams ir tyrėjams, kurie įgyvendina nacionalinius apklausų tyrimus už viešąsias lėšas ir įsipareigoja surinktus duomenis publikuoti viešajai prieigai.
Tikslas – gilinti žinias apie apklausų duomenų skaitmenizavimą ir atviruosius duomenis, bei ugdyti gebėjimus praktiškai taikyti žinias inicijuojant apklausų vykdymą bei duomenų ir kitos su tyrimas susijusios dokumentacijos parengimą deponavimui į LiDA Dataverse talpyklą.
Besimokantieji ugdo gebėjimus, susijusius su reprezentatyvių Lietuvos gyventojų apklausų iniciavimu ir techninės specifikacijos parengimu, atsakingaisiais tyrimais, tyrimų etikos principais bei sąžiningumą užtikrinančiomis institucinėmis praktikomis, gilina supratimą apie netinkamą elgesį tyrimuose bei jo prevenciją, įgyja reikalingas praktines žinias.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija
  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Taikyti specializuotus duomenų rinkimo ir valdymo metodus, atliekant tyrimus naujoje nežinomoje aplinkoje ir (ar) tarpkryptiniame kontekste
  • Diegti inovacijas valdymo procesuose
  • Rinkti reikalingus informacijos išteklius

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

  • 159. Surinkti ir valdyti informaciją apie vartotojų poreikius, lūkesčius ir reikalavimus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. LiDA Dataverse talpykla ir jos teikiamos galimybės atveriant duomenis LiDA Dataverse talpyklos skaitmeniniai technologiniai aspektai. LiDA galimybės ir duomenų rinkiniai.
2. Duomenų atvėrimo ir kuravimo standartai Atvirųjų duomenų kokybės gairės. Duomenų dokumentacija. Skirtingi duomenų atvėrimo standartai. Duomenų kuravimo samprata ir prieigos.
3. Duomenų deponavimas LiDA Dataverse talpykloje pagal tarptautinius standartus LiDA taikomi duomenų apsaugos reikalavimai; duomenų parengimas deponavimui ir atvėrimui; duomenų talpyklos specifikacijos.
4. Tyrimo kokybės užtikrinimo priemonės Apklausų tyrimų kokybės kriterijai. Apklausų lauko darbų vykdymo specifika. Pagrindiniai metodai užtikrinant apklausų tyrimų kokybę.
5. Apklausos struktūra: populiacija, imtys, atranka ir laiko dimensija Apklausų metodų įvairovė. Populiacija, imties sudarymo bei atrankos metodai bei skaitmeniniai įrankiai. Apklausų instrumentai (akcentas į skaitmeninius), duomenų rinkimo technikos, duomenų suvedimo ir apdorojimo technikos.
6. Mokslas, skaitmenizacija, politiniai procesai ir visuomenė Trumpas įvadas į mokslinio žinojimo principus. Pagrindiniai skaitmenizacijos diktuojami pokyčiai socialiniuose tyrimuose. Mokslo ir visuomenės bei mokslo ir politikos santykis. Apklausų duomenų naudojimas priimant sprendimus. Duomenų valdymo specialistų vaidmuo mažinant atotrūkį tarp mokslo, politikos ir visuomenės taikant skaitmeninius įrankius. Duomenimis grindžiamos inovacijos ir skaitmeninė transformacija.
7. Atvirieji duomenys ir prieiga prie jų, publikavimas ir konkurencingumas Duomenų valdymo procesas ir prieigos. Duomenų gyvavimo ciklas. Atvirųjų duomenų samprata. Pamatiniai teisiniai atvirųjų duomenų reglamentavimo principai. Prieiga prie atvirųjų duomenų. Duomenų publikavimas ir konkurencingumas.
8. Pagrindiniai tyrimų etikos pažeidimai, jų priežastys ir pasekmės Apklausų vykdymo etikos reikalavimai. Duomenų valdymo specialistų vaidmuo ir atsakomybė užtikrinant apklausų tyrimų etiką. Asmens duomenų apsauga, informuotas sutikimas, duomenų nuosavybė ir duomenų saugumas. Etiniai duomenų pagrindu priimamų sprendimų iššūkiai ir pasekmės visuomenei.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika