.jpg)
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta asmenims, norintiems suprasti, kaip dirbtinio intelekto (DI) sistemos, tokios kaip ChatGPT, pasirenka informaciją ir kokie turinio pateikimo principai lemia matomumą šiose sistemose. Dalyviai susipažins su DI veikimo principais, mokysis formuoti informacijos struktūrą, suprantamą DI, bei atliks praktinius testus, siekdami įvertinti savo turinio pasiekiamumą DI atsakymuose. Programa ugdo skaitmeninę kompetenciją – gebėjimą pritaikyti tekstus, žymėjimą ir semantinę logiką, kad būtų užtikrintas geresnis matomumas dirbtinio intelekto generuojamuose atsakymuose.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Kas yra AIO (AI Optimization) ir kaip DI keičia informacijos paiešką? | Supažindinama su AIO kaip nauja sąvoka, paaiškinami pagrindiniai skirtumai tarp SEO ir AIO. Nagrinėjami DI atsakymų veikimo principai ir zero-click informacijos logika. |
| 2. Kaip DI pasirenka informaciją? Semantinis aktualumas ir reputacija | Aptariama DI sistemų (ChatGPT) logika renkant atsakymus: semantinis aktualumas, brand mentions, autoritetas be nuorodų. Analizuojama, kada turinys tampa šaltiniu. |
| 3. Klausimų formatai ir turinio struktūros DI atsakymams | Analizuojami Q&A, „how-to“, „step-by-step“, „for and against“ ir kiti formatai, kuriuos renkasi DI sistemos. Paaiškinama, kaip sukurti DI-first turinį. |
| 4. Kaip komunikuoti su DI: promptų taikymas tyrimams | Mokomasi naudoti prompus siekiant ištirti, ką žino DI apie temą ar puslapį. Pristatomi šablonai nišos analizei, konkurentų stebėjimui, reputacijos įsivertinimui. |
| 5. AIO turinio strategija: temos, raktiniai žodžiai, semantika | Mokomasi formuoti turinio strategiją, paremtą ilgauodegiais raktažodžiais, semantiniais ryšiais, sinonimais ir DI „mėgstamais“ klausimais. |
| 6. Kaip kurti DI optimizuotą turinį | Aptariama DI-first struktūra, kalbos stilius, skiltys, „apie mane“ tekstai, kuriuos perima DI. Parodomi konkretūs ChatGPT parinkti tekstai. |
| 7. Vaizdinė medžiaga AIO logikoje | Nagrinėjami vaizdiniai DI optimizavimui: ALT tekstai, failų pavadinimai, schema.org, vizualai iš MidJourney. Aiškinama, kaip jie veikia DI matomumą. |
| 8. DI nuomonės formavimas ir reputacija | Nagrinėjama, kaip dirbtinis intelektas formuoja įvaizdį apie asmenį ar prekių ženklą: vardų paminėjimai, reputacijos signalai, SERM. |
| 9. Testavimas DI platformose ir klaidų analizė | Atliksime praktinius matomumo testus ChatGPT. Aiškinamos dažniausios AIO klaidos ir kaip jų išvengti. |
| 10. AIO audito ir įrankių praktika | Susipažįstama su DI turinio kūrimo ir audito įrankiais. Mokomasi tikrinti DI-first turinį ir jį koreguoti. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 100 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 70 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 30 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.