Informacijos ir ryšio technologijos
UAB "Programuok"
Python programavimo pagrindai
4.5
(39)
Mokymai prasideda:
Tikslinama
54 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Python – aiškiai suprantama ir greitai išmokstama, tačiau labai universali ir galinga programavimo kalba. Python kalba parašytas kodas yra itin aiškiai suprantamas net pradedančiajam. Be to, Python pasižymi ypatingu lakoniškumu ir lankstumu, todėl šią kalbą išmokti yra nesunku, o ja naudotis – smagu ir patogu. Tačiau už aiškumo ir paprastumo slypi universalumas ir platus pritaikymas. Python pritaikyti galima beveik visur: nuo tinklalapių, programėlių, žaidimų, programinės įrangos kūrimo iki duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Užtikrinti duomenų bazės saugumą
Atlikti pakeitimus veikiančiose duomenų bazėse
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Įvadas
|
Trumpas temos aprašymas
Įvadas, aplinkos paruošimas, pirmoji programa bei komandinė eilutė. Kintamieji, if sąlyga Masyvai, ciklai Tarpinės kiekvienos temos užduotys.
|
Temos pavadinimas
Projektinis darbas
|
Trumpas temos aprašymas
Darbas su masyvais, rūšiavimas Projekto kūrimas, modulių import Grafinės sąsajos (GUI) kūrimas (su tkinter)
|
Temos pavadinimas
Funkcijos
|
Trumpas temos aprašymas
EXE failų kūrimas, virtualios programavimo aplinkos kūrimas (VENV) Duomenų bazės: ORM (su SQLAlchemy), katalogo programos kūrimas Loginimas Duomenų analizė (Pandas), vizualizacija (maltplotlib) Web Scraping UNIT testų kūrimas Versijavimas (git), TESTAS Grafinio WEB interfeiso kūrimas (Flask framework’o įžanga)
|
Temos pavadinimas
Objektinis programavimas panaudojant Python programavimo kalbą + GIT
|
Trumpas temos aprašymas
Boolean, data, laikas, išimtys Funkcijos Objektinis programavimas, klasės Paveldėjimas, klaidų ieškojimas (debug) Darbas su katalogais ir failais Kelios didesnės projekto tipo užduotys.
|
Temos pavadinimas
Savarankiško darbo pristatymas
|
Trumpas temos aprašymas
Baigiamojo darbo (programos) pristatymas ir aptarimas.
|
Programos ypatumai
Mokymai bus vykdomi MS Teams platformoje sinchroniniu nuotoliniu būdu.Papildomi reikalavimai
Kompiuterinis raštingumasMokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 13 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kontaktai
Vardas, Pavardė
Ingrida Bušmaitė
Pareigos
Administratorė
El. paštas
info@codeacademy.lt
Telefonas
+370 663 66 555
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.8
2
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
4.8
3
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.5
4
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.7
5
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.6
6
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.4
7
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.3
8
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
3.7
9
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens darbą?
4.7
10
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
4.7
11
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.4
Mokymus baigusių asmenų atsiliepimai
Geras kursas perprasti Python programavimo pagrindus ir pradmenys.
Noretusi daugiau valandu ir daugiau praktiniu uzduociu. Bet, is esmes, mokymai patiko ir, manau, verti demesio. Aciu
7 klausimas netinkamas, nes paskaitos vyksta online.
Šiek tiek sunku mokytis iki 22:00, jau nekalbu apie paskaitų pavėlinimą iki 22:30. Geresniam žinių pasisavinimui geresnis modelis būtų 18:00-21:00, pridedant dar papildomą/papildomas dienas.
Ačiū. Pasiūlymas - didinti krepšelį vienam asm. arba pakartoti kas metus krepšelio prienamumą :)
Labai fainas dėstytojas Donatas Noreika. Matosi, kad savo srities ekspertas. Maloniai bendrauja, paaiškina kai kyla klausimų. Mokymai padėjo įtvirtinti Python pagrindus. Visgi, mokymus rekomenduočiau tiems, kurie turi bent minimalių programavimo žinių. Jeigu esate visiška "žalias" prieš kursus reikėtų bent kažkiek susipažinti su Pythonu, tada bus žymiai smagiau spręsti užduotis. Beto, jeigu norite pasiimti didžiausią naudą, būtinai darykite namų darbus, aktyviai dalyvaukite, užduokite klausimus :) . Dėl studentų lygio siūlyčiau daryti du atskirus kursus: vieną visiškai pradedantiesiems, kitą - jau turintiems programavimo žinių. Aš jau metus laiko programuoju, todėl man buvo ganėtinai lengva :) , bet kitiems buvo sunkiau.
Labai nuostabus dėstytojas Donatas Noreika. Moka paaiškinti viską paprastai ir suprantamai. Daug dalykų parodė ir išaiškino, daug pavyzdžių bendram supratimui. Didžiausia pagarba tokiems dėstytojams, kurie ne tiesiog aiškina ir kalba sausai, o kur matosi kaip savo darbą myli ir kaip jam patinka tai ką daro.
manau, kad šis Phyton kursas kaip pradžiamoksliui yra šiek tiek sudėtingas. turiu omenyje, kad dar iki 5os paskaitos gana aiškus bei suprantas, jau tolyn sudėtingėjo bei, mano nuomone, jis skirtas labiau pažengusiems, kurie turi žinių arba gali skirti laiko mokinti žymiai daugiau. neužtenka 4val teorijos bei likusios apie valandą praktikos.
Rodomi įrašai:
1-8
iš
8
Slinkti į viršų